2026 AI Impacts 趨勢觀察報告

TechOrange｜TO Highlight

AI 的下一個臨界點

從對話、思考到行動

全球供應鏈重組、缺工挑戰嚴峻、數位轉型尚未完成，我們卻又迎來更猛烈的 AI 浪潮。當您的競爭對手，客戶服務、供應鏈管理、甚至部分研發流程，都開始由 AI 代理 7x24 小時自主運行，企業失去的將不只是效率的百分點，而是整個商業模式回應市場變化的速度與效度。

這正是 TechOrange 科技報橘製作《2026 AI Impacts 趨勢觀察報告》的目標，為台灣中高階主管打造務實的行動藍圖。我們聚焦在台灣最重要的五個領域，剖析 AI Impacts 如何具體落地，最後，回到這一切的核心 —— 人。再強大的 AI，都必須與升級的人才協作，我們將探討未來 AI 組織的演變，以及企業該如何培養具備 AI 協作能力的團隊。

透視五大關鍵領域

機器人產業

揭示 AI 如何賦予機器人「情境型」的推理能力，以及人形機器人從示範走向工業可控環境部署的分階段策略。

製造業

探討 AI 代理如何成為管理營運的「智慧層」，以及工廠如何透過分層自動化邁向與機器人協作的「AI 原生工廠」。

金融業

分析 AI 代理與流程自動化、資產代幣化的融合，如何重塑金融新秩序，特別是在風險、合規與跨境支付上的內建可信任轉型。

零售與行銷

聚焦 AI 代理如何實現從智慧補貨到沉浸式體驗的全通路轉型，並重構品牌的決策與行銷體系。

政府

深入剖析「代理式政府」的崛起，以及各國政府如何打造「主權 AI」來確保國家利益與資料安全。

《2026 AI Impacts 趨勢觀察報告》

2026 年是從「為什麼」導入 AI，轉向「如何」規模化行動的分水嶺。

TechOrange 相信，台灣的領導者具備重新定義組織、掌握主動權的思維和韌性。這份報告不僅提供了洞察，更是一份行動清單。如何以更宏觀的視角，在 AI 行動時代中掌握競爭的主導權，或許可以從這份報告找到適合的開始。

收聽專家觀點

01
剖析台灣在 AI 浪潮的底氣與「小國大戰略」
AI 發展高度集中於美國科技七雄，簡立峰怎麼看待他們在 2026 年的發展？面對 AI 浪潮，台灣又該如何推動「Service as a Software」的 AI 商業模式？立即收聽《全新一週》解密。
1. 簡立峰
  Google 台灣前董事總經理
02
momo 如何用 AI 和數據運算提升零售效率？
本集《全新一週》探討 momo 如何運用科技和點數經營連接線上線下的「消費者旅程」，解決跨界執行斷點，並藉由大數據運算與 AI，在倉儲配置、進銷存貨管理、交通運輸路線優化等後勤範疇中提升效率，控制成本。
1. 谷元宏
  momo 總經理
03
解鎖 2026 全球經濟走勢、AI 大廠投資結構如何轉變
國際機構普遍預期 2026 年全球成長將較 2025 年趨緩，主因是什麼？面對可能的 AI 泡沫金融海嘯，大家如何判斷自身資產配置或公司業務是否位於「海嘯第一排」，儘早趨吉避凶？在本集《全新一週》，我們邀請到孫明德主任詳細解析。
1. 孫明德
  台灣經濟研究院景氣預測中心主任
04
「供應鏈去風險化」如何影響台商海外投資地的新選擇？
本集《全新一週》將視野聚焦企業營運的挑戰與布局，剖析在全球地緣政治風險不斷升高的背景下，企業該如何實現供應鏈的去風險化，特別是台灣製造業的海外布局將有哪些結構性的轉變、哪些地點正成為台商投資的後起之秀。
1. 孫明德
  台灣經濟研究院景氣預測中心主任
05
以「母憑子貴」、「兩防」策略，打造台灣未來明星產業
孫明德表示，「未來有兩個明星產業叫『兩防』，第一個防是國防，以後我們和中國或東南亞競爭，一定要做他不會做或不能做的，例如高階半導體他們不會做，或是一些涉及國防機密，像是美國無人機有些零件可能給台灣做。」
1. 孫明德
  台灣經濟研究院景氣預測中心主任
06
如何讓台灣成為用 AI 的強國？
在這一波 AI 浪潮中，台灣憑藉著硬體的製造優勢，看似贏家，但簡立峰提醒我們，台灣最大的問題不是 GPU 的數量多寡，而是如何將這個硬體的實力「變現」，並成功「發展軟體」，成為「使用 AI 的強國」。
1. 簡立峰
  Google 台灣前董事總經理
07
AI 機器人賦能 IPC 客戶提高整體生產效率 75%
和椿科技透過 AI 機器人，協助客戶從「被動領料」轉為「主動出貨」，不僅節省 50% 搬運時間，更提高整體生產效率達 75%，並且能夠在半年內就「回本」。
1. 張以昇
  和椿科技副董事長